Analisis Data Kualitatif

Oleh Pengusaha Muda 03 Des, 2021

Teknik Analisis Data Kualitatif - Dalam penyusunan suatu penulisan dan penelitian kita tentu sangat mengenal yang nama nya data. Apalagi jika anda sedang mengerjakan sebuah skripsi, tentu tiap hari nya mencari yang namanya data ini. Bahkan ada yang rela sampai masuk kedalam hutan guna mencari data penelitian ini. Yang menjadi pertanyaan adalah ada berapakah jenis data yang seringkali digunakan dalam suatu penelitian ini?

Pada dasarnya data yang seringkali digunakan dalam suatu penelitian ada dua yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Apa perbedaan data kualitatif dan data kuantitatif ini?

Menurut Noeng Muhadjir, 1996, Data Kualitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk verbal (lisan/kata) bukan dalam bentuk angka.

Jadi Data kualitatif atau disebut juga data naratif, merupakan data dalam penelitian yang menjelaskan suatu hal secara lisan/kata berdasarkan fakta lapangan, dan hal-hal yg dijelaskan itu pada umumnya tidak dapat dihitung. Oleh karena itu, data ini disebut data kualitatif karena berdasarkan kualitas dari suatu objek atau fenomena. Sehingga data kualitatif umumnya disajikan dengan menggunakan penjelasan deskriptif karena tidak mampu dijelaskan dalam bentuk angka dan statistik.

Contoh dari data penelitian yang bersifat kualitatif adalah: Wawancara.

Agar anda lebih paham tentang Analisis Data Kualitatif ini silahkan baca skripsi tentang motivasi belajar dan konsentrasi belajar

Menurut Sugiyono, 2010, Data Kuantitatif adalah jenis data yang bisa diukur atau dihitung secara langsung, yang berupa informasi atau penjelasan yang dinyatakan dengan bilangan atau berbentuk angka. Biasanya data kuantitatif diperoleh ketika melakukan penelitian yang bersifat statistik. Penelitian seperti ini mengumpulkan banyak data yang kemudian akan dianalisis menggunakan analisis statistika untuk menginterpretasi data tersebut menjadi sebuah statistik.

Jadi dari pengertian diatas kita dapat pahami dengan jelas apa Apa perbedaan data kualitatif dan data kuantitatif ini.

Langkah langkah Analisis Data Kualitatif

Setelah anda paham mari kita bahas teknik analisis data dengan menggunakan Analisis Data Kualitatif ini. Secara singkat ada 6 Langkah Menganalisis Data Kualitatif ini yaitu :

Disajikan dalam bentuk induktif
Melibatkan proses analisis serentak pada saat mengumpulkan data
Fase-fase dalam penelitian Kualitatif berulang
Peneliti kualitatif menganalisis data mereka dengan membacanya beberapa kali dan melakukannya setiap kali melakukan analisis
Tidak ada pendekatan tunggal yang diterima untuk menganalisis data kualitatif
Penelitian kualitatif adalah penelitian “interpretif”

Cara Mempersiapkan dan Mengorganisasi Data untuk Analisis

Untuk mempersiapkan dan mengorganisasi Analisis Data Kualitatif ada 3 hal yang harus kita siapkan, yaitu :

1. Atur data

Dalam transkrip dan pengorganisasian informasi memerlukan sistem organisasi, yang dapat mengambil beberapa bentuk, seperti:

Mengembangkan matriks atau tabel sumber yang dapat digunakan untuk membantu mengatur Bahan
Mengatur materi berdasarkan jenis
Menyimpan salinan duplikat dari semua bentuk data

2. Transkripsikan Data

Berikut adalah beberapa pedoman untuk memfasilitasi transkripsi:

Buat margin 2 inci di setiap sisi dokumen teks
Berikan ruang ekstra pada halaman antara komentar pewawancara dan komentar pengunjung
Soroti atau tandai dengan beberapa cara pertanyaan yang diajukan oleh pewawancara
Gunakan tajuk lengkap dan terperinci yang berisi informasi tentang wawancara atau sesi pengamatan.
Transkripsikan semua kata, dan ketikkan kata "[ jeda ]" untuk menunjukkan kapan orang yang diwawancarai istirahat panjang dalam komentar mereka

3. Analisis dengan Tangan atau Komputer

Analisis Data Kualitatif bisa menggunakan tangan secara manual atau komputer

a. Analisis tangan

Bagi anda yang menggunakan analisis tangan mungkin lebih disukai ketika Anda:

Sedang menganalisis basis data kecil
Tidak nyaman menggunakan komputer atau belum belajar komputer kualitatif program perangkat lunak
Ingin dekat dengan data dan merasakan langsung tanpa gangguan sebuah mesin
Punya waktu untuk berkomitmen pada analisis tangan

b) Analisis komputer dari data

Menggunakan komputer program untuk menganalisi data ketika Anda:

Sedang menganalisis basis data besar
Cukup terlatih dalam menggunakan program ini dan merasa nyaman menggunakan komputer
Memiliki sumber daya untuk membeli suatu program atau dapat menemukan satu untuk digunakan
Perlu pemeriksaan ketat dari setiap kata dan kalimat untuk mendapatkan kutipan atau arti dari bagian-bagian

Prosedur untuk Menggunakan Program Perangkat Lunak

Ada beberapa prosedur dalam program perangkat lunak komputer ini, antara lain adalah :

Konversikan file pengolah kata menjadi file teks
Pilih program komputer yang akan digunakan
Masukkan file ke dalam program dan beri nama
Buka file dan tandai kalimat atau paragraf ide yang berkaitan dengan apa yang peserta katakan dalam teks.
Berikan label kode untuk teks yang diblokir
cari semua teks yang cocok dengan setiap kode, dan cetak file dari bagian teks ini.
Perkecil label kode ini ke dalam beberapa tema, atau kategori, dan sertakan bukti untuk setiap kategori.

Cara mengeksplor dan mengkode data

Mengekspor data umum adalah mengeksplorasi data untuk memperoleh pengertian umum tentang data

Pengkodean adalah proses segmentasi dan pelabelan teks untuk membentuk deskripsi dan tema luas dalam data.

Menurut Tesch (1990) dan Creswell (2007) merekomendasikan langkah-langkah pengkodean adalah sebagai berikut :

Dapatkan rasa keseluruhan
Pilih satu dokumen (misalnya, satu wawancara, satu catatan lapangan).
Mulai proses pengkodean dokumen
Setelah mengkode seluruh teks, buat daftar semua kata kode
Ambil daftar ini dan kembali ke data
Kurangi daftar kode untuk mendapatkan lima hingga tujuh tema

CARA MENGGUNAKAN KODE UNTUK MEMBANGUN DESKRIPSI DAN TEMA

1. Deskripsi

Dalam beberapa bentuk desain penelitian kualitatif, seperti dalam etnografi atau studi kasus, peneliti memberikan deskripsi yang cukup besar dari pengaturan. Mengembangkan perincian penting, dan peneliti menganalisis data dari semua sumber (misalnya, wawancara, observasi, dokumen) untuk membangun potret individu atau peristiwa.

2. Tema

Tema adalah kode yang sama yang dikumpulkan bersama untuk membentuk gagasan utama dalam data dasar. Seperti kode, tema punya label yang biasanya terdiri dari tidak lebih dari dua hingga empat kata.

Ada beberapa jenis tema, dan peneliti biasanya mengidentifikasinya sebagai berikut:

Tema biasa
Tema yang tidak terduga
Tema yang sulit diklasifikasi
Tema utama dan minor

Tema Layering dan Saling Berhubungan

Tema Layering dibangun berdasarkan ide tema besar dan kecil tetapi mengatur tema menjadi lapisan dari tema dasar dasar ke yang lebih canggih. Tema Layering berarti mewakili data yang digunakan level tema yang saling berhubungan.

Tema Saling Berhubungan berarti bahwa peneliti menghubungkan tema untuk menampilkan kronologi atau urutan peristiwa, seperti ketika peneliti kualitatif menghasilkan model teoritis dan konseptual.

Menampilkan Hasil Penelitian

Menurut Miles & Huberman, 1994 Peneliti kualitatif sering menampilkan temuan mereka secara visual oleh menggunakan angka atau gambar yang menambah diskusi.

Berbagai cara untuk menampilkan data tercantum di sini:

Buat tabel perbandingan
Kembangkan diagram hierarki pohon
Sajikan angka
Gambarlah peta
Kembangkan tabel demografis

Melaporkan Hasil Penelitian

Bentuk utama untuk mewakili dan melaporkan temuan dalam penelitian kualitatif adalah narasi. diskusi ratif. Sebuah diskusi narasi adalah bagian yang ditulis dalam penelitian kualitatif yang penulis rangkum, secara rinci, temuan dari analisis data mereka. Tidak ada setformulir untuk narasi ini, yang dapat sangat bervariasi dari satu studi ke studi lainnya.

Cara menemukan tema dan deskripsi Analisis Data Kualitatif

Sertakan dialog yang menyediakan dukungan untuk tema.
Nyatakan dialog dalam bahasa ibu peserta atau dalam bahasa daerah atau etnis dialek.
Gunakan metafora dan analogi
Laporkan kutipan dari data wawancara atau dari pengamatan individu
Laporkan berbagai perspektif dan bukti yang bertentangan
Tulis dengan detail yang jelas
Tentukan ketegangan dan kontradiksi dalam pengalaman individu.

Menginterpretasi data

Interpretasi melibatkan memahami data, atau "pelajaran yang dipetik," seperti yang dijelaskan oleh Lincoln dan Guba (1985).

Interpretasi dalam penelitian kualitatif berarti bahwa Peneliti mundur dan membentuk beberapa makna yang lebih besar tentang fenomena tersebut pada pandangan pribadi, perbandingan dengan studi sebelumnya, atau keduanya.

Cara interpretasi data :

Tinjauan atas temuan utama dan bagaimana pertanyaan penelitian dijawab
Refleksi pribadi peneliti tentang arti data
Pandangan pribadi dibandingkan atau kontras dengan literatur
Keterbatasan studi

Saran untuk penelitian di masa depan

Mengvalidasi Temuan

Temuan dalam penelitian kualitatif perlu di validasi dengan cara :

Peneliti kualitatif melakukan triangulasi di antara berbagai sumber data untuk meningkatkan semangat belajar.
Peneliti juga memeriksa temuan mereka dengan peserta dalam penelitian untuk menentukan apakahTemuan mereka akurat.
Para peneliti juga dapat meminta seseorang di ulluar proyek untuk melakukan penelitian secara menyeluruhasan penelitian dan melaporkan kembali, secara tertulis, kekuatan dan kelemahan proyek.